科研智能体编排画布
输入实验目标后,AI 自动拆解任务、整理实验/仿真方案,并通过可视化画布生成清晰的流程清单。
InterX-AI 连接文献、参数、模型、仿真软件、实验数据与成果写作,将过去割裂的工具流组织为可追踪、可复现、可沉淀的科研工作流。
输入实验目标后,AI 自动拆解任务、整理实验/仿真方案,并通过可视化画布生成清晰的流程清单。
基于 Deep Research 与 RAG 能力进行文献精准检索、研究热点洞察和综述生成,将数周文献研究压缩至数小时级别。
通过 Skills+MCP 调度 LAMMPS、ASE、PyBaMM、Impedance、OpenFOAM、Fluent、Abaqus、COMSOL 等工具,完成参数抽取、算例编排与求解执行。
系统以 AI 赋能科研全流程,实现从选题到论文产出的全链路智能化,帮助科研人员把精力集中在真正的创新判断上。
围绕“AI 选题 - AI 设计 - 自动仿真 - 实验执行 - AI 分析 - AI 产出”组织科研流程。
InterX-AI 优先服务高温热稳定性仿真、辐射损伤效应仿真、合成工艺流体仿真、科研图像分析等场景,再逐步扩展为通用科研工作台。
将多软件、多脚本、多结果文件的复杂流程封装为任务链,面向企业研发中心、高校课题组和工程项目交付提效。
支持输入文件管理、结果目录管理、任务列表、对话式需求描述、论文文件参数抽取和自动重试经验沉淀。
自动识别关键特征与趋势,生成初步结论、标准图表和可视化报告,加速实验数据到论文证据的转化。
围绕文献精准检索、研究热点洞察、智能综述生成和参数指引,帮助科研人员快速定位方向。
InterX-AI 采用面向不同组织规模的差异化定价策略,兼顾稳定订阅收入、自然增长的使用量收入和企业级交付服务。
适合轻量研究、工具体验和个人项目。
适合高校课题组、实验室和研发小团队。
适合大型企业、学院、学校和园区平台。
InterX-AI 的核心价值不是替代科研判断,而是把重复、割裂、难复现的工程流程交给智能体和自动化系统处理。
InterX-AI 不替代 OpenFOAM、Fluent、Abaqus、COMSOL、LAMMPS 等专业软件,而是作为上层智能编排与交付平台,统一连接工具、数据、流程和专家经验。
平台依托隔离容器搭建仿真沙盒环境,记录输入文件、参数、任务日志、求解器输出与结果文件,让项目交付过程可追踪、可复盘、可复用。
适合航天、新能源、电子通信、材料研发、工程仿真等方向中有复杂仿真流程、科研图像分析、文献研究和知识沉淀需求的科研机构、企业研发中心、课题组与实验室。
企业、学校和平台级客户可采用私有化或专属云方案,并根据内部数据、软件许可、权限体系、并发和 SLA 要求进行定制。